一种基于多目标优化的疾病模块检测方法

导言:现有的疾病模块识别通常是基于多个疾病样本利用网络分析进行挖掘,导致疾病模块难以在单个疾病样本中体现,难以应用于疾病诊断。

#产业化

技术介绍

现有的疾病模块识别通常是基于多个疾病样本利用网络分析进行挖掘,导致疾病模块难以在单个疾病样本中体现,难以应用于疾病诊断。

技术详情

现有的疾病模块识别通常是基于多个疾病样本利用网络分析进行挖掘,导致疾病模块难以在单个疾病样本中体现,难以应用于疾病诊断。为解决上述问题,设计了一种面向小样本疾病的疾病模块检测方法。依据疾病模块拓扑和功能上都连接紧密的特性设计了两个优化目标,确保识别到的疾病模块不仅与疾病关联程度高且紧密连接。该方法能针对仅含有少数样本的疾病,有效挖掘与疾病相关性强且连接紧密的疾病模块。